TDWI CHAPTERS

Local Education and Networking

The purpose of TDWI Chapters is to enable local Business Intelligence/Data Warehousing professionals to:

  • Meet regularly with each other on a regional basis
  • Share best practices in a small group setting
  • Establish a strong network of peers
  • Gain technical advice and career direction

Everyone is welcome. We encourage you to join TDWI, but you do not need to be a member to attend.

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Montreal Chapter

The purpose of the Montreal Chapter is to enable local BI/DW professionals to:

  • Meet regularly with each other on a regional basis
  • Share best practices in a small group setting
  • Establish a strong network of peers
  • Gain technical advice and career direction

Everyone is welcome. We encourage you to join TDWI, but you do not need to be a member to attend.



Chapitre TDWI: Montreal

Le but du chapitre de Montréal est de permettre aux professionnels BI / DW locales :

  • de se rencontrer localement et régulièrement
  • de partager les meilleures pratiques à l’intérieur d’un groupe plus restreint
  • d’établir un solide réseau de pairs
  • d’obtenir des conseils techniques et des conseils d’orientation de carrière

Tous sont bienvenus. Nous vous encourageons à devenir membre, mais vous n'avez pas à être membre TDWI pour assister à nos rencontres.

  • Comment devenir « AI ready » ? Et Vers une architecture conjointe analytique et d’intelligence artificielle / How to be AI ready ? and Towards a combined Analytics and Artificial Intelligence Architecture

    05/15/2018

    Untitled Document

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    ATTENTION TOUS LES PROFESSIONELS DU BI/DW ET MARKETING DE LA RÉGION DE MONTRÉAL
    ATTENTION ALL BI/DW AND ANALYTICS PROFESSIONALS
    Chers professionnels du BI/DW et de l'analytique de Montréal,
    Nous vous invitons cordialement à assister à notre prochaine conférence du Chapitre de Montréal du TDWI le jeudi 2018-06-07. Venez rencontrer d'autres professionnels locaux, échanger vos cartes d'affaires et partager vos idées et perspectives de carrières tout en assistant à une présentation de qualité, sans parti pris, une marque distinctive des présentations du TDWI. Nos présentateurs sont des professionnels du BI/DW et des utilisateurs partageant leurs succès et les leçons apprises mettant en place des outils et des projets de BI. Référez-vous à l'information et au lien ci-dessous pour plus de détails sur l'agenda.
    Dear Montréal BI/DW and Analytics Professionals,
    We cordially invite you to attend our upcoming TDWI Montréal Chapter meeting on Thursday 2018-06-07. Come meet other local professionals, swap business cards, share ideas, and exchange career advice while listening to quality presentations in a vendor-neutral setting, which is the hallmark of TDWI education. Our speakers will be DW/BI professionals and end-users reporting on their success and lessons learned implementing various BI tools or projects. Please see our detailed meeting agenda below.

    Quand/When:

    Jeudi le 7 juin 2018 07:30/ Thursday, June 7th 2018, 07:30

    Où/Where:

     

     

    Sujet/Topic:

    Salle Auditorium
    1050 Côte du Beaver Hall
    Montréal, Québec, Canada
    Station de métro Square Victoria
    (sortie Beaver Hall)
    Comment devenir « AI ready » ?
    par Alexandre Langlois, Associé chez agileDSS
    et
    Vers une architecture conjointe analytique et d’intelligence artificielle
    par Matieu Bachant-Lagacé, Directeur pratique Big Data et Analytiques chez agileDSS

    Note: Les présentations seront données en Français
    Détail au: http://www.montrealtdwi.org/
    /
    How to be AI ready?
    by Alexandre Langlois, Managing Director at agileDSS
    &
    Towards a combined Analytics and Artificial Intelligence Architecture
    by Matieu Bachant-Lagacé, Big Data and Analytics practice director at agileDSS

    Note: the presentations will be given in French
    Details at: http://www.montrealtdwi.org/

    UN ÉVÈNEMENT À NE PAS MANQUER! Cliquer pour s’inscrire  /
    DON'T MISS THIS EVENT! Please RSVP below
    Cliquez ici pour vous inscrire à la prochaine conférence / Click here to register for the next upcoming event

    Agenda:

    7h30-
    8h00

    Enregistrement et déjeuner continental

    Registration and Continental Breakfast

    8h00-
    8h15

    Propos d’ouverture
    Par Elise Lacoste
    Vice-présidente du Chapitre

    Opening Remarks
    By Elise Lacoste
    Chapter vice-president

    8h15-
    9h05

    Première partie
    Comment devenir « AI ready » ?
    Par Alexandre Langlois
    Associé chez agileDSS

    Part One
    How to be AI ready?
    by Alexandre Langlois
    Managing Director at agileDSS

    9h05-
    9h25

    Pause

    Break

    9h25-
    10h15

    Deuxième partie

    Vers une architecture conjointe analytique et d’intelligence artificielle

    Par Matieu Bachant-Lagacé
    Directeur pratique Big Data et Analytiques chez agileDSS

    Part Two   

    Towards a combined Analytics and Artificial Intelligence Architecture

    by Matieu Bachant-Lagacé
    Big Data and Analytics practice director at agileDSS

    10h15-
    10h30

    Mot de la fin
    Par Elise Lacoste
    Vice-présidente du Chapitre

    Closing Remarks
    By Elise Lacoste
    Chapter vice-president

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    Pour contacter un agent de chapitre, cliquez sur le nom de l'agent situé sur la colonne de cette page en haut à droite

    Profile des conférenciers/Bios of Presenters

    Alexandre Langlois
    Avec un trajet professionnel autant à titre de gestionnaire, d'architecte, de coach agile, de programmeur et d'analyste d'affaires, Alexandre a expérimenté plusieurs aspects du monde des affaires actuel lui procurant une vision intégrale de l'écosystème TI. Titulaire d'une Maîtrise en administration des affaires (MBA) et ayant œuvré dans le domaine TI pendant plus de 15 ans, Alexandre a participé à des initiatives stratégiques TI et BI d'envergure. Il a su tirer parti de ces expériences lui permettant d'amener des réflexions posées et axées vers l'action pour assurer une adéquation entre la dynamique changeante des exigences d'affaires et l'évolution rapide des environnements analytiques.

    Appelé à donner des conférences sur des sujets tels que l’intelligence artificielle, l'agilité en grande entreprise, les défis de la valorisation du BI pour le e-commerce, le futur analytique et bien d’autres, Alexandre conserve une vigie constante sur l’évolution du marché face aux technologies et approches pertinentes à l’analytique.

    Matieu Bachant-Lagacé
    Matieu Bachant-Lagacé a participé à la mise en place de nombreux projets Big Data, notamment dans l'industrie du jeu vidéo et du commerce de détail. Il a rejoint l'équipe d'agileDSS avec pour mission de bâtir la pratique "Big Data et analytiques". C'est son premier succès avec l'entreprise et il est à présent responsable d'insuffler la vision nécessaire à l'évolution de la pratique, tant d'un point de vue stratégique que tactique. Dernièrement, son intérêt s'est naturellement tourné vers l'intégration du Big Data avec l'intelligence artificielle et la science des données.

    Alexandre Langlois
    With a career that includes postings as Manager, Architect, Agile Coach, Programmer and Business Analyst, Alexandre experienced multiple aspects of the current business world, providing him with a 360 vision of the IT ecosystem.  Armed with an MBA and 15 years of experience in the field of IT, Alexandre participated in large strategic IT and BI initiatives. This experience enables him to bring thoughtful insights that are action oriented to align the changing dynamics of business requirements and the rapid evolution of the analytical environments.

    Called upon to present at conferences on topics like Artificial Intelligence, Agility in large enterprises, the Challenges of raising BI value for E-commerce, the Analytical Future and many other, Alexandre keeps a continuous watch on the technology market’s evolution and the new approaches pertinent to Analytics.

    Matieu Bachant-Lagacé
    Matieu-Bachant Lagacé collaborated on the delivery of numerous Big Data projects, notably in the video game and retail industries. His mission when he joined the agileDSS team was to build the “Big Data and Analytics” practice, and that was his first success with the company. He is now responsible to inject the required vision for the practice’s evolution, from both a strategic and tactical point of view. Recently, his focus naturally became the integration of Big Data with Artificial Intelligence and Data Science.

Please note that TDWI Premium Membership, while encouraged, is not required to attend this TDWI chapter meeting. If you value the information and networking opportunities you experience at TDWI Chapter events, you can further empower your career by becoming a TDWI Premium Member.

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About TDWI Chapters

TDWI sponsors Chapters in regions throughout the world to foster education and networking at the local level among business intelligence and data warehousing professionals. Chapter meetings are open to any BI/DW professional.

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Vice-President
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Logistics Coordinator

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