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Comment devenir « AI ready » ? Et Vers une architecture conjointe analytique et d’intelligence artificielle / How to be AI ready ? and Towards a combined Analytics and Artificial Intelligence Architecture

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ATTENTION TOUS LES PROFESSIONELS DU BI/DW ET MARKETING DE LA RÉGION DE MONTRÉAL
ATTENTION ALL BI/DW AND ANALYTICS PROFESSIONALS
Chers professionnels du BI/DW et de l'analytique de Montréal,
Nous vous invitons cordialement à assister à notre prochaine conférence du Chapitre de Montréal du TDWI le jeudi 2018-06-07. Venez rencontrer d'autres professionnels locaux, échanger vos cartes d'affaires et partager vos idées et perspectives de carrières tout en assistant à une présentation de qualité, sans parti pris, une marque distinctive des présentations du TDWI. Nos présentateurs sont des professionnels du BI/DW et des utilisateurs partageant leurs succès et les leçons apprises mettant en place des outils et des projets de BI. Référez-vous à l'information et au lien ci-dessous pour plus de détails sur l'agenda.
Dear Montréal BI/DW and Analytics Professionals,
We cordially invite you to attend our upcoming TDWI Montréal Chapter meeting on Thursday 2018-06-07. Come meet other local professionals, swap business cards, share ideas, and exchange career advice while listening to quality presentations in a vendor-neutral setting, which is the hallmark of TDWI education. Our speakers will be DW/BI professionals and end-users reporting on their success and lessons learned implementing various BI tools or projects. Please see our detailed meeting agenda below.

Quand/When:

Jeudi le 7 juin 2018 07:30/ Thursday, June 7th 2018, 07:30

Où/Where:

 

 

Sujet/Topic:

Salle Auditorium
1050 Côte du Beaver Hall
Montréal, Québec, Canada
Station de métro Square Victoria
(sortie Beaver Hall)
Comment devenir « AI ready » ?
par Alexandre Langlois, Associé chez agileDSS
et
Vers une architecture conjointe analytique et d’intelligence artificielle
par Matieu Bachant-Lagacé, Directeur pratique Big Data et Analytiques chez agileDSS

Note: Les présentations seront données en Français
Détail au: http://www.montrealtdwi.org/
/
How to be AI ready?
by Alexandre Langlois, Managing Director at agileDSS
&
Towards a combined Analytics and Artificial Intelligence Architecture
by Matieu Bachant-Lagacé, Big Data and Analytics practice director at agileDSS

Note: the presentations will be given in French
Details at: http://www.montrealtdwi.org/

UN ÉVÈNEMENT À NE PAS MANQUER! Cliquer pour s’inscrire  /
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Agenda:

7h30-
8h00

Enregistrement et déjeuner continental

Registration and Continental Breakfast

8h00-
8h15

Propos d’ouverture
Par Elise Lacoste
Vice-présidente du Chapitre

Opening Remarks
By Elise Lacoste
Chapter vice-president

8h15-
9h05

Première partie
Comment devenir « AI ready » ?
Par Alexandre Langlois
Associé chez agileDSS

Part One
How to be AI ready?
by Alexandre Langlois
Managing Director at agileDSS

9h05-
9h25

Pause

Break

9h25-
10h15

Deuxième partie

Vers une architecture conjointe analytique et d’intelligence artificielle

Par Matieu Bachant-Lagacé
Directeur pratique Big Data et Analytiques chez agileDSS

Part Two   

Towards a combined Analytics and Artificial Intelligence Architecture

by Matieu Bachant-Lagacé
Big Data and Analytics practice director at agileDSS

10h15-
10h30

Mot de la fin
Par Elise Lacoste
Vice-présidente du Chapitre

Closing Remarks
By Elise Lacoste
Chapter vice-president

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Profile des conférenciers/Bios of Presenters

Alexandre Langlois
Avec un trajet professionnel autant à titre de gestionnaire, d'architecte, de coach agile, de programmeur et d'analyste d'affaires, Alexandre a expérimenté plusieurs aspects du monde des affaires actuel lui procurant une vision intégrale de l'écosystème TI. Titulaire d'une Maîtrise en administration des affaires (MBA) et ayant œuvré dans le domaine TI pendant plus de 15 ans, Alexandre a participé à des initiatives stratégiques TI et BI d'envergure. Il a su tirer parti de ces expériences lui permettant d'amener des réflexions posées et axées vers l'action pour assurer une adéquation entre la dynamique changeante des exigences d'affaires et l'évolution rapide des environnements analytiques.

Appelé à donner des conférences sur des sujets tels que l’intelligence artificielle, l'agilité en grande entreprise, les défis de la valorisation du BI pour le e-commerce, le futur analytique et bien d’autres, Alexandre conserve une vigie constante sur l’évolution du marché face aux technologies et approches pertinentes à l’analytique.

Matieu Bachant-Lagacé
Matieu Bachant-Lagacé a participé à la mise en place de nombreux projets Big Data, notamment dans l'industrie du jeu vidéo et du commerce de détail. Il a rejoint l'équipe d'agileDSS avec pour mission de bâtir la pratique "Big Data et analytiques". C'est son premier succès avec l'entreprise et il est à présent responsable d'insuffler la vision nécessaire à l'évolution de la pratique, tant d'un point de vue stratégique que tactique. Dernièrement, son intérêt s'est naturellement tourné vers l'intégration du Big Data avec l'intelligence artificielle et la science des données.

Alexandre Langlois
With a career that includes postings as Manager, Architect, Agile Coach, Programmer and Business Analyst, Alexandre experienced multiple aspects of the current business world, providing him with a 360 vision of the IT ecosystem.  Armed with an MBA and 15 years of experience in the field of IT, Alexandre participated in large strategic IT and BI initiatives. This experience enables him to bring thoughtful insights that are action oriented to align the changing dynamics of business requirements and the rapid evolution of the analytical environments.

Called upon to present at conferences on topics like Artificial Intelligence, Agility in large enterprises, the Challenges of raising BI value for E-commerce, the Analytical Future and many other, Alexandre keeps a continuous watch on the technology market’s evolution and the new approaches pertinent to Analytics.

Matieu Bachant-Lagacé
Matieu-Bachant Lagacé collaborated on the delivery of numerous Big Data projects, notably in the video game and retail industries. His mission when he joined the agileDSS team was to build the “Big Data and Analytics” practice, and that was his first success with the company. He is now responsible to inject the required vision for the practice’s evolution, from both a strategic and tactical point of view. Recently, his focus naturally became the integration of Big Data with Artificial Intelligence and Data Science.

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